基于EAP-GA的联合作战行动计划

被引：8

作者：

彭小宏

阳东升

武云鹏

黄金才

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

来源：

火力与指挥控制 | 2009年 / 02期

关键词：

行动计划; 遗传算法; 动态贝叶斯网;

D O I：

暂无

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

摘要：

建立了行动计划生成模型,利用混合遗传算法来优化可行的行动计划,提出了在复杂不确定环境中求解有效联合作战行动计划的方法框架EAP-GA,有效解决了不确定环境中行动计划问题。结合一个联合登岛作战想定案例,对行动计划建模及求解进行了验证。

引用

页码：1 / 4+9 +9

页数：5

共 3 条

[1] 组织过程策略优化的案例分析与求解 [J].

阳东升 ;

张维明 ;

刘忠 ;

胡剑文 .

系统仿真学报, 2005, (07) :1648-1654

[2]

FOX-GA: A Genetic Algorithm for Generating and Analyzing Battlefield Courses of Action[J] . J. L. Schlabach,C. C. Hayes,D. E. Goldberg.Evolutionary Computation . 1999 (1)

[3] Creating executable models of influence nets with colored Petri nets [J].

Wagenhals L.W. ;

Shin I. ;

Levis A.H. .

International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 1998, 2 (2) :168-181

← 1 →