CRH3动车组牵引传动系统的负荷建模

被引:7
作者
周盛
余丹萍
江全元
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
关键词
CRH3型动车组; 负荷建模; 感应电动机; 参数辨识; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
U266 [动车、动车组(动力列车)]; TM714 [负荷分析];
学科分类号
080204 ; 082304 ; 080802 ;
摘要
针对如何分析整个牵引供电系统负荷特性以及建立高铁牵引供电品质分析平台的问题,采用矢量控制系统控制异步牵引电机,搭建了CRH3型高速动车组(EMU)牵引传动系统的Matlab/Simulink仿真模型。在此基础上,根据该动车组主要负荷成分为感应电动机的特点,采用感应电动机并联指数形式的静态模型,建立了该动车组负荷的数学模型。利用了粒子群算法(PSO)对模型中的参数进行了辨识,得到的参数作时域仿真后与之前Simulink模型仿真得到的功率变化曲线能较好地吻合。研究结果表明该数学模型能够较好地描述CRH3型机车负荷的动态特性,同时也验证了该辨识算法的有效性。
引用
收藏
页码:118 / 122+130 +130
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   基于ANSYS软件的气动钉枪枪针组件的有限元分析 [J].
尚勇智 ;
章巧芳 ;
彭伟 .
轻工机械, 2009, 27 (06) :87-90
[2]   牵引供电系统综合负荷模型结构 [J].
李欣然 ;
张广东 ;
朱湘有 ;
胡宗耀 ;
胡航帆 .
电力系统自动化, 2009, 33 (16) :71-75+95
[3]   基于ANSYS软件的注塑机定模板的设计与优化 [J].
石峰 .
轻工机械, 2008, (04) :13-16
[4]   基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识 [J].
胡家声 ;
郭创新 ;
曹一家 .
电力系统自动化, 2004, (06) :35-40
[5]   感应电动机综合负荷的参数辨识 [J].
鞠平 ;
李德丰 .
电工技术学报, 1999, (01) :1-6
[6]  
京沪高速铁路系统优化研究.[M].张曙光; 著.中国铁道出版社.2009,
[7]  
电力系统负荷建模.[M].鞠平; 马大强; 著.中国电力出版社.2008,
[8]  
微粒群算法.[M].曾建潮等编著;.科学出版社.2004,
[9]  
三点式四象限脉冲整流器控制策略研究.[D].陶良慧.西南交通大学.2008, 12
[10]  
粒子群优化算法及其在电力系统经济运行中的应用.[D].丁玉凤.华中科技大学.2005, 05