前向神经网络自构形及应用研究

前向神经网络已在设备的故障诊断中得到普遍应用。神经网络的性能和模式识别能力与网络的拓扑结构和学习算法有着密切的联系,文章研究并实现了在故障诊断应用中能进行自构形的前向神经网络模型,改善了全局收敛性和节点总体饱和度,并较好地应用于电气设备故障诊断实践中。