基于PCA和平行坐标的高维数据可视化

被引：11

作者：

雷君虎 ^{[1
,2
]}

杨家红 ^{[1
]}

钟坚成 ^{[1
]}

王苏卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南师范大学工学院

[2] 河池学院计算机与信息科学系

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

主成分分析; 平行坐标; 可视化; 高维数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱。针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP。利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视化展示。实验结果证明,该方法能有效地揭示高维数据之间的关系。

引用

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页码：48 / 50

页数：3

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