大型旋转机械神经网络的诊断方法

介绍了神经网络模型及其在大型旋转机械状态监测与故障断诊断中的应用。针对神经网络ＢＰ算法存在收敛速度慢和局部收敛的问题，提出了一个改进的ＢＰ算法；另外，从神经网络多输出节点训练困难等实际问题出发，采取了一种光单点训练后综合识别的拓扑结构。由此建立起的大型旋转机械基于ＢＰ算法的神经网络诊断模型，经过实验考核，证明诊断模型算法正确，结构合理，应用到旋转机械的监测诊断上是有效的。