基于ANFIS的非线性电机系统的建模

被引：7

作者：

丛爽

高雪鹏

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

来源：

关键词：

非线性动态系统; 神经模糊建模; 自适应神经模糊推理系统; 反向传播网络; 混合学习算法;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2002.01.003

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

将一种神经—模糊结构—自适应神经模糊推理系统 (简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模 ,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型 ,同时 ,通过与反向传播网络建模结果的性能对比 ,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出ANFIS是非线性系统的建模、辨识的有力工具

引用

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