基于卡尔曼滤波二次修正的短期负荷预测

被引:9
作者
孟思齐
杨洪耕
机构
[1] 四川大学电气信息学院
关键词
卡尔曼滤波; 一步预测; 二次修正; 置信区间;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对卡尔曼滤波在短期负荷预测中只是进行一步预测的问题,提出了由预测协方差阵构建测量方差方程的方法,对测量新息做出估计,实现了一步预测基础上的二次修正。给定某一置信度,得出负荷相应置信水平下的置信区间包络线,以此为风险分析、可靠性评估提供数据支持,对修正结果进行了确认。通过对实际电网1周的负荷数据进行仿真分析,并与普通卡尔曼滤波及基于移动窗的滤波算法分别进行比较,验证了提出方法的有效性和优越性。
引用
收藏
页码:34 / 38
页数:5
相关论文
共 17 条
[1]   基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测 [J].
杨文佳 ;
康重庆 ;
夏清 ;
刘润生 ;
唐涛南 ;
王鹏 ;
张丽 .
电力系统自动化, 2006, (19) :47-52
[2]   提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法 [J].
朱陶业 ;
李应求 ;
张颖 ;
张学庄 ;
何朝阳 .
中国电机工程学报, 2006, (23) :14-19
[3]   短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略 [J].
康重庆 ;
周安石 ;
王鹏 ;
郑广君 ;
刘一 .
电网技术, 2006, (07) :5-10
[4]   基于相似日的线性外推短期负荷预测 [J].
徐进东 ;
丁晓群 ;
邓勇 .
继电器, 2005, (07) :37-39+65
[5]   自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用 [J].
马静波 ;
杨洪耕 .
电网技术, 2005, (01) :75-79
[6]   基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究 [J].
张民 ;
鲍海 ;
晏玲 ;
曹津平 ;
杜剑光 .
电网技术, 2003, (10) :39-42
[7]   电力系统中短期负荷预测方法简介 [J].
姜勇 .
东北电力技术, 2002, (08) :49-52
[8]   面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现 [J].
莫维仁 ;
孙宏斌 ;
张伯明 .
电力系统自动化, 2001, (23) :41-44
[9]  
An Efficient Approach for Shorterm Load Forecasting Using Artificial Neural Networks. KANDIL N,WAMKEUE R,SAAD M,et al. Proceedings of IEEE International Symposium on Industrial Electronics . 2006
[10]  
Forecasting the Short-Term Demand for Electricity:Do Neural Networks Stand a Better Chance. DARBELLAY G A,SLAMA M. International Journal of Forecasting . 2000