基于累积量展开的神经网络盲源分离方法

被引：2

作者：

何振亚

刘琚

梅良模

机构：

[1] 东南大学无线电工程系

[2] 山东大学物理系南京

[3] 南京山东大学物理系济南

[4] 济南

来源：

关键词：

统计独立; 盲源分离; 独立成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文基于源信号统计独立性假设,推导了表示信号独立性的准则函数,将它用于独立分量分析(ICA)神经网络得出了一种新的信号盲源分离的方法,计算机仿真实验结果表明该方法可较好地进行瞬时混迭信号的分离,并具有良好的稳定性能。

引用

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