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- [4] 紫色土土壤全氮和全磷含量的高光谱遥感预测[J]. 徐丽华,谢德体,魏朝富,李兵.光谱学与光谱分析. 2013(03)
- [6] 基于高光谱数据的呼伦贝尔草原花期物种识别和覆盖度估算[J]. 盖颖颖,范闻捷,徐希孺,闫彬彦,王焕炯,刘媛.光谱学与光谱分析. 2011(10)
- [7] 基于成像光谱技术的作物杂草识别研究[J]. 刘波,方俊永,刘学,张立福,张兵,童庆禧.光谱学与光谱分析. 2010(07)
甘南高寒草甸主要毒杂草光谱特征分析
被引：15
作者：
胡远宁
[1
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崔霞
[2
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孟宝平
[1
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杨淑霞
[1
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梁天刚
[1
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机构：
[1] 草地农业生态系统国家重点实验室
来源：
关键词：
高寒草甸;
毒杂草;
光谱特征提取;
一阶微分;
光谱指数;
光谱重排;
D O I：
暂无
中图分类号：
S812 [草地学、草原学];
学科分类号：
090503 ;
0909 ;
摘要：
草地植物的光谱特征对于物种的识别具有重要意义。本研究利用2013年9月采集的甘南州夏河县桑科草原5种典型毒杂草青藏狗娃花(Heteropappus bowerii)、箭叶橐吾(Ligularia sagitta)、披针叶黄华(Thermopsis lanceolata)、乳白香青(Anaphalis lactea)和鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)的实测高光谱数据,通过对其冠层光谱进行特征分析和参量化等处理,找出了5种毒杂草之间的光谱差异。结果表明,5种毒杂草的原始光谱曲线趋势大致相同,经过一阶微分变换、光谱重排等处理,利用"红谷"、"绿峰"、"红边"、水分吸收、光谱指数和光谱重排等指标,可较好地将这5种毒杂草区分开来。因此,基于光谱分析的植被分类对于研究甘南州高寒草甸植被的遥感反演、调查和分类等具有重要的意义。
引用
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