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交通信息提取计算理论及其技术框架与发展策略
被引:14
作者
:
张可
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
国家智能交通系统工程技术研究中心
张可
王笑京
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机构:
国家智能交通系统工程技术研究中心
王笑京
刘浩
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机构:
国家智能交通系统工程技术研究中心
刘浩
机构
:
[1]
国家智能交通系统工程技术研究中心
来源
:
公路交通科技
|
2007年
/ 04期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
智能运输系统;
交通信息提取计算技术框架;
信息提取计算;
交通数据处理;
概念模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
:
082302 ;
082303 ;
摘要
:
在概要介绍信息提取计算技术(Granular Computing)的发展概况、有关概念、基本理念和技术要点的基础上,分析信息提取计算技术对于交通数据处理的适用性,将信息提取计算技术引入交通数据处理领域,从理论方法、支撑环境和应用技术三个方面,提出了交通信息提取计算技术的概念模型和技术框架,并在理论方法上进行了较大拓展,融入了传统数学方法、知识发现型方法和非量化方法。最后,分析并提出了交通信息提取计算技术的总体发展思路和推进策略。
引用
收藏
页码:134 / 139
页数:6
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Granular clustering:A granular signatureof data .2 PEDRYCZ W,BARGIELA A. IEEE Trans.on Systems Man and Cybernetics . 2002
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