数字金融发展中的数据治理挑战

被引：7

作者：

沈艳 ^{[1
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]}

机构：

[1] 北京大学国家发展研究院

[2] 北京大学数字金融研究中心

来源：

清华金融评论 | 2021年 / 03期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; F832 [中国金融、银行];

学科分类号：

020205 [产业经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

<正>近年来,数字金融市场发生的风险事件,表明与大数据相关的金融基础设施不足,是新金融业态存在新风险隐患的主要原因之一。对模型算法讨论的缺失,导致在数字金融发展过程中存在一些认识上的误区,这种误区可能带来治理偏误。本文旨在从对模型算法治理的角度来讨论数字金融发展中需要应对的大数据治理挑战,并针对数据治理提出了相关政策建议。

引用

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