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基于QPSO优化投影寻踪的网络入侵检测方法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱丽华
刘以安
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学信息工程学院
刘以安
魏敏
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学信息工程学院
魏敏
机构
:
[1]
江南大学信息工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2011年
/ 28期
关键词
:
投影寻踪;
入侵检测;
量子粒子群算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
为了提高入侵检测系统的检测率,降低误报率,提出应用QPSO搜索投影寻踪最优投影方向的入侵检测算法,并利用投影寻踪和聚类相结合的思想将网络检测数据的多特征属性投影到低维进行聚类识别判定。对训练样本中的数据进行预处理并且归一化,获取最优投影方向,让样本数据投影到低维空间,对检测数据进行聚类判定。实验结果表明,该方法能很有效地提高入侵检测性能。
引用
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页码:80 / 82+134 +134
页数:4
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