人工神经网络在股票市场预测中的应用

被引：7

作者：

冯俊秋

李挥

机构：

[1] 深圳大学工程技术学院

来源：

深圳大学学报 | 1998年 / Z1期

关键词：

神经网络；非线性系统；误差反传（BP）算法；金融预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.49,F832.5 [];

学科分类号：

摘要：

运用人工神经网络理论，对股票市场进行动态建模和仿真预测实验，仿真实验结果表明，低阶多层改进ＢＰ模型能预测深圳股市趋势且取得良好结果．

引用

收藏

页码：70 / 77

页数：8

相关论文

共 5 条

[1] 多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法 [J].

杨大力，刘泽民 .

电子学报, 1995, (01) :117-120

[2]

证券投资技术分析.[M].陈之大等编著;.西南财经大学出版社.1996,

[3]

股票·债券入门.[M].罗兴等编著;.安徽人民出版社.1992,

[4]

证券投资原理.[M].李春常等编著;.上海科学技术出版社.1991,

[5]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,