基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割

被引：5

作者：

郭松涛

孙强

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

[2] 西安电子科技大学智能信息处理研究所西安

[3] 西安

来源：

电子与信息学报 | 2005年 / 02期

关键词：

隐马尔可夫模型; 多尺度分割; 希尔伯特变换对; 二维方向小波; 多背景;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波,这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模,并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割,得到了优于已有文献的分割结果,而且与同类算法相比,降低了算法所需的计算量。

引用

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