指数样本中多个异常值的Unmasking检验(英文)

被引：2

作者：

唐年胜

王学仁

张进

机构：

[1] 云南大学!昆明

来源：

应用概率统计 | 1997年 / 04期

关键词：

异常值; 校正AIC准则; 污染值; Masking; 指数样本;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

指数样本中多个异常值的非一致性检验因受masking或swamping效应的影响而变得十分的困难和复杂，解决这一问题的关键在于K值的确定，传统的方法是无能为力的．本文基于变量选择的AIC准则的思想提出了异常值检验的一种新方法，它具有不预先指定k，计算简单且通过达到极大化MAIC就能达到确定k和消除检验中的masking或swamping的优点．还给出了易计算检验显著水平的统计量和公式．最后，通过实例的验证标明本文方法的有效性．

引用

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