野外复杂背景下红外图像的目标检测

野外复杂背景下红外图像序列目标检测是红外野外监视中的重点问题。大量的背景景物增加了目标检测的难度。文中针对野外复杂背景下红外图像序列的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。该算法包括两个处理步骤:首先,在场景配准后利用帧间差图像提取目标的运动信息,并据此进行目标的粗检测;其次,结合目标运动在时间和空间上的相关性进行精检测。粗检测的低漏判率和精检测的低误判率保证了算法的可靠性。在检测的同时算法确定了目标区域的位置。文中给出了有关的实验结果。