微卫星标记在种群生物学研究中的应用

被引:30
作者
盛岩
郑蔚虹
裴克全
马克平
机构
[1] 中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室
[2] 齐齐哈尔大学生命科学与工程学院
关键词
微卫星; 多态性; 等位基因; 种群;
D O I
暂无
中图分类号
Q347 [群体遗传学];
学科分类号
摘要
微卫星是以几个碱基 (一般为 1~ 6个 )为重复单位组成的简单的串联重复序列 ,具有丰度高、多态性高、共显性标记、选择中性、可自动检测等优点。本文着重介绍了微卫星在种群生物学研究中的应用。微卫星位点可以提供具高分辨率的遗传信息 ,这一特点使微卫星既适合于个体水平上的研究 ,又适合于种群水平上的研究。在个体水平上包括个体识别、交配系统和亲本分析、基因流等研究。微卫星是常用的个体识别手段 ,但在克隆植物遗传结构研究方面的应用还很有限 ;微卫星提高了交配系统和亲本分析、基因流等研究的准确性。在种群水平上微卫星可用于遗传结构、有效种群大小、种群的系统发育重建等研究。微卫星在很多物种 (包括珍稀物种 )的遗传结构研究中得到应用 ;利用微卫星标记确定有效种群大小、检测有效种群大小的波动可以促使我们正确理解种群遗传结构动态和种群进化过程 ;微卫星在种群的系统发育重建研究方面有很大的应用潜力。然而微卫星并不是研究所有问题的唯一选择。文中还讨论了在实际工作中应如何正确利用分子标记等问题
引用
收藏
页码:119 / 126
页数:8
相关论文
共 76 条
[1]  
Historical analysis of genetic variation reveals low effective population size in a northern Pike (Esox lucius) population. L M Miller,A R Kapuscinski. Genetics . 1997
[2]  
Temporalallelefrequencychangeandestimationofeffectivesizeinpopulationswithover lappinggenerations. Jorde,P.E,N.Ryman. Genetics . 1995
[3]  
Dodiscrepanciesbetweenmicrosatelliteandallozymevariationrevealdifferentialselectionbetweenseaandlagoonintheseabass (Dicentrarchuslabrax)?. Lemaire,C,G Allegrucci,M.Naciri,L.Bahri_Sfar,H.Kara,F.Bonhomme. MolecularE cology . 2000
[4]  
Genetic structure of Camellia japonica L. in an old-growth evergreen forest, Tsushima, Japan. Ueno,S,Tomaru,N,Yoshimaru,H,Manabe,T,Yamamoto,S. Molec Ecol . 2000
[5]  
Plantmatingsystemanditsevolutionarymechanisminrelationtopopulationadaptation. 王崇云,党承林. 武汉植物学研究 . 1999
[6]  
Phylogenetic distribution and genetic mapping of a (GGC) n microsatellite from rice ( Oryza sativa L.)[J] . Ximping Zhao,Gary Kochert. &nbspPlant Molecular Biology . 1993 (4)
[7]  
Genetic architecture in bur oak, Quercus macrocarpa ( Fagaceae ), inferred by means of spatial autocorrelation analysis[J] . T. Geburek,P. Tripp-Knowles. &nbspPlant Systematics and Evolution . 1994 (1)
[8]  
Principlesandmethodologiesofbiodiversitystudies. 李义明,李典谟. ChineseScienceandTechnologyPress . 1994
[9]  
DynamicsofgenotypicstructureinclonalRhododendronferrug ineum (Ericaceae)populations. Pornon,A,N Escaravage,P.Thomas,P.Taberlet. MolecularEcology . 2000
[10]  
Microsatellites, from molecules to populations and back[J] . Philippe Jarne,Pierre J.L. Lagoda. &nbspTrends in Ecology & Evolution . 1996 (10)