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轨道电路故障预测与健康管理体系结构设计
被引：10
作者：
黄赞武
魏学业
李绍斌
机构：
[1] 北京交通大学电子信息工程学院
来源：
关键词：
轨道电路;
故障诊断;
故障预测;
健康管理;
模糊神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
U284.2 [轨道电路];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
082302 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对现有轨道电路实行故障维修和计划维修的缺陷,提出一种以状态为基础的设备故障预测维修机制。设计故障预测与健康管理(PHM)体系结构与工作流程,采用模糊神经网络的方法,建立一种高压不对称脉冲轨道电路故障预测模型。选定2个输入参数和4个故障输出参数,输出参数利用故障可信度描述,根据专家知识和现场经验形成模糊推理规则表。通过仿真实验验证了PHM体系结构是有效的。
引用
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页码：232 / 235
页数：4
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