长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型

被引:36
作者
杨恺钧
毛博伟
胡菡
机构
[1] 河海大学商学院
关键词
长江经济带; 物流业; 全要素能源效率; 全局非径向方向距离函数(SBM); 全局马奎斯特卢恩伯格指数(GML);
D O I
10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0607
中图分类号
X196 [环境经济学]; F224 [经济数学方法]; F259.27 [地方物资经济];
学科分类号
02 ; 0201 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
基于SBM与GML指数模型,克服方向距离函数未考虑松弛效应及Malmquist-Luenberger指数参考技术非同期性的不足,考察长江经济带物流业2004—2013年全局环境效率、全要素能源效率及其分解因素。结果表明:除江苏省外,全局环境无效率普遍存在;未考虑碳排放的Malmquist指数平均值为1.005 0,分别比MalmquistLuenberger指数、GML指数高出0.010 0、0.009 8,表明碳排放约束将导致全要素能源效率下降;GML指数下长江经济带物流业平均全要素能源效率为0.953 6,上、中、下游依次为:中游>上游>下游,区域与省际层面的空间差异呈下降趋势;技术退步是物流业全要素能源效率偏低的主要原因。未来长江经济带物流业发展中,应关注环境效益,通过提升物流技术水平实现长江经济带可持续发展。
引用
收藏
页码:54 / 62
页数:9
相关论文
共 20 条
[1]   中国制造业碳生产率的差异与收敛性研究 [J].
杨翔 ;
李小平 ;
周大川 .
数量经济技术经济研究, 2015, 32 (12) :3-20
[2]   对外贸易是否有利于提高能源环境效率——以中国工业行业为例 [J].
林伯强 ;
刘泓汛 .
经济研究, 2015, 50 (09) :127-141
[3]   全要素视角下中国西部地区能源效率及影响因素 [J].
刘丹丹 ;
赵颂扬旸 ;
郭耀 .
中国环境科学, 2015, (06) :1911-1920
[4]   西部物流业生产率变迁与发展异质性分析——基于丝绸之路经济带的构建 [J].
崔敏 ;
魏修建 .
软科学, 2015, 29 (04) :29-32+47
[5]   中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析 [J].
张立国 ;
李东 ;
龚爱清 .
资源科学, 2015, 37 (04) :754-763
[6]   我国农业全要素能源效率及其收敛性研究 [J].
栾义君 ;
任杰 .
中国农业资源与区划, 2014, 35 (05) :20-24
[7]   物流业全要素能源效率地区差异实证研究 [J].
王永赞 ;
姚西龙 .
商业时代, 2014, (25) :32-34
[8]   低碳约束下区域物流产业效率测算 [J].
陈洁 .
大连海事大学学报(社会科学版), 2014, 13 (03) :4-8
[9]   我国物流产业升级的对策思考 [J].
辜胜阻 ;
方浪 ;
李睿 .
经济纵横, 2014, (03) :1-7
[10]   物流业全要素能源效率评价及其影响因素分析 [J].
刘勇 .
统计与决策, 2014, (01) :66-68