风电功率超短期预测误差的非参数估计分布研究

被引：24

作者：

杨茂

张强

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2018年 / 38卷 / 01期

关键词：

风电功率; 预测误差; 非参数估计; 拟合精度;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2018.01.003

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行,掌握风电功率预测误差的分布特征,对风电大规模并网有重要意义.以吉林省某风电场的实测数据为例,对风电功率进行超短期预测,利用非参数估计对预测误差分布进行拟合,分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系,验证了所提出方法的有效性.

引用

收藏

页码：15 / 20

页数：6

相关论文

共 18 条

[1] 基于模糊粒计算的风电功率实时预测研究 [J].

杨茂 ;

杨春霖 .

东北电力大学学报, 2017, 37 (05) :1-7

[2] 基于卡尔曼滤波和支持向量机的风电功率实时预测研究 [J].

杨茂 ;

黄宾阳 ;

江博 ;

林思思 .

东北电力大学学报, 2017, 37 (02) :45-51

[3] 风力发电现状与发展趋势 [J].

刘波 ;

贺志佳 ;

金昊 .

东北电力大学学报, 2016, 36 (02) :7-13

[4] 超短期风电功率预测误差数值特性分层分析方法 [J].

叶林 ;

任成 ;

赵永宁 ;

饶日晟 ;

滕景竹 .

中国电机工程学报, 2016, 36 (03) :692-700

[5] 基于局域一阶加权法的风电功率超短期预测研究 [J].

杨茂 ;

季本明 .

东北电力大学学报, 2015, 35 (05) :6-10

[6] 基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测 [J].

杨德友 ;

蔡国伟 .

东北电力大学学报, 2015, 35 (03) :44-49

[7] 混沌理论在电力系统负荷预测中应用综述 [J].

杨茂 ;

吕天峰 ;

季本明 .

东北电力大学学报, 2015, 35 (03) :18-21

[8] 短期风电功率预测误差的混合偏态分布模型 [J].

刘燕华 ;

李伟花 ;

刘冲 ;

张东英 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (10) :2375-2382

[9] 风电场大规模数据管理系统设计与研发 [J].

杨茂 ;

孙涌 ;

孙兆键 ;

尹永亮 ;

韩金釜 .

东北电力大学学报, 2014, 34 (02) :27-31

[10] 风电功率预测误差分段指数分布模型 [J].

刘芳 ;

潘毅 ;

刘辉 ;

丁强 ;

李强 ;

王芝茗 .

电力系统自动化, 2013, 37 (18) :14-19