基于数据挖掘的地图质量集对分析模型

被引：2

作者：

汪明武 ^{[1
]}

金菊良 ^{[1
]}

李丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院

[2] 合肥工业大学资源与环境工程学院

来源：

地理科学 | 2008年 / 05期

关键词：

地图质量; 集对分析; 差异度系数; 模糊联系度; 数据挖掘;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2008.05.003

中图分类号：

P28 [地图制图学（地图学）];

学科分类号：

070503 ; 081603 ;

摘要：

应用模糊联系度的概念,以探讨对差异度系数进行数据挖掘的改进集对分析方法,实现对不确定性数据信息的数据挖掘和深入分析,提高评价结果的准确性和可靠性。结合实例验证构建模型的正确性和有效性,并与模糊数学方法及专家评价方法的结果进行对比分析,结果表明应用基于数据挖掘的集对分析方法评价地图质量是有效可行的,且操作过程简单。

引用

页码：688 / 692

页数：5

共 19 条

[1] 中国地理学发展的世纪回顾与展望 [J].