以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测

被引：6

作者：

肖燕彩 ^{[1
]}

陈秀海 ^{[2
]}

朱衡君 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 北京电力公司调度通信中心

来源：

电力自动化设备 | 2008年 / 07期

关键词：

灰色多变量模型; 自回归模型; 最小二乘支持向量机; 油中溶解气体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM401 [基本原理];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量机选用径向基核,其中的参数采用交叉实验的方法获得。这种复合模型综合了多种信息,充分利用了最小二乘支持向量机解决有限样本问题的优势。实例分析证明了所给方法的有效性和相比其他方法的优越性。

引用

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