利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法

被引：15

作者：

余凡 ^{[1
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李海涛 ^{[1
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张承明 ^{[2
]}

万紫 ^{[1
]}

刘江 ^{[3
]}

赵颖 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国测绘科学研究院

[2] 山东农业大学信息学院

[3] 黑龙江工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2014年 / 39卷 / 02期

关键词：

土壤水分; 微波遥感; 粗糙度; 反演; 经验模型;

D O I：

10.13203/j.whugis20120527

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; TP722.6 [微波遥感];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

提出了一种基于微波双极化数据的土壤水分反演经验模型,该模型引入了新的综合粗糙度参数Rs=S2/L(1/2)来描述地表粗糙状况,将两个粗糙度参数均方根高度S和相关长度L合二为一,因而模型的未知量仅为Rs与法向菲涅尔反射系数Г0。基于AIEM模型数值模拟,建立了后向散射系数与Rs、Г0的经验关系,并利用两个极化的微波数据同时反演得到粗糙度参数Rs和Г0,进而得到地表土壤水分。实测数据表明,该模型反演的土壤水分与地表实测值相关性较高(R2=0.681,RMS=0.043),在土壤水分反演方面具有较大的潜力。

引用

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