基于全方位优化算法的改进马田系统分类方法

被引：15

作者：

牛俊磊

程龙生

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 06期

关键词：

马田系统; 全方位优化算法; 分类; 降维;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量.针对模型的特点,采用了一种全方位优化算法进行求解.通过对4个UCI数据集的算例分析表明,该方法不仅有较好的分类精度,且能筛选关键变量,降维效果明显.最后对一个实际生产案例进行了研究,结果表明该方法在保持高分类效率的情况下,能够显著减少质量检测变量,降低成本,提高生产效率.

引用

页码：1324 / 1336

页数：13

共 16 条

[1] 基于模糊判别准则的马田系统基准空间优化 [J].