电力系统短期负荷预测软件包的设计与实现

被引：3

作者：

丁明

陈曦

刘盛松

机构：

[1] 合肥工业大学电气工程学院!安徽合肥

[2] 上海交通大学电力工程系上海!

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2001年 / 03期

关键词：

短期负荷预测; 神经网络; 模糊理论; 数据预处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

文章介绍了电力系统短期负荷预测软件包的实现。该软件包不仅包含了常规的实用预测方法 ,还通过引入模拟退火、模糊理论与遗传算法对神经网络进行了改进 ,效果较好 ,达到实用化水平。文中对各种预测方法和数据预处理技术进行了说明 ,并介绍了软件包的总体设计方案和功能。最后 ,结合实际系统预测结果对各种预测方法进行了分析比较

引用

页码：320 / 325

页数：6

共 5 条

[1] 采用BP&SA混合学习策略的短期电力负荷预测方法 [J].

丁明 ;

刘盛松 .

合肥工业大学学报(自然科学版), 2000, (01) :78-80+90

[2] 短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法 [J].

张小平 ;

王伟 .

电力系统自动化, 1998, (01) :30-32+64

[3] 电力负荷的模糊预测方法 [J].

张昊 ;

吴捷 ;

郁滨 .

电力系统自动化, 1997, (12) :11-14+20

[4]

电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987

[5]

Implementing a weighted least squares procedure in training a neural network to solve the short -term load forecasting problem .2 Choueiki M H,Mount -Campbell C A,Ahalt S C. IEEE Transactions on Power systems . 1997

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