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模糊理论和神经网络的基础与应用[M]. 广西科学技术出版社 , 赵振宇,徐用懋著, 1996
砂土地震液化的神经网络预测
被引：11
作者：
陈奎
刘兴昌
机构：
[1] 西北大学环境科学系!陕西西安
来源：
关键词：
砂土液化;
地震;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
P315.9 [工程地震];
学科分类号：
摘要：
BP网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能 ,可用于模式识别和预测评估等领域 .在简要分析BP算法的基础上 ,选取砂土的平均粒径 (d5 0 /mm)、相对密度(Dr/% )、标准贯入击数 (N63 .5 /击 )、上覆有效压力 (σv/kPa)、地震烈度 (I0 )作为指标 ,应用BP神经网络的理论与方法 ,预测砂土在地震作用下液化的可能性 ,取得了较好的预测效果 .说明将BP网络用于沙土液化预测是可行的 .
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