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- [5] Artificial immune systems as a novel soft computing paradigm..[J].L. N. de Castro;J. I. Timmis.Soft Comput..2003, 8
- [6] 基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究.[D].张清华.华南理工大学.2004, 11
一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用
被引：8
作者：
李红芳
[1
,2
]
张清华
[1
]
谢克明
[2
]
机构：
[1] 茂名学院计算机与电子信息学院
[2] 太原理工大学信息工程学院
来源：
基金：
广东省科技计划;
广东省自然科学基金;
关键词：
克隆选择;
故障诊断;
免疫网络;
无量纲指标;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别.
引用
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页数：6
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