基于手机信令数据的交通OD提取方法改进

被引：65

作者：

胡永恺 ^{[1
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宋璐 ^{[1
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张健 ^{[1
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冉斌 ^{[1
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机构：

[1] 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室

[2] 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心

来源：

交通信息与安全 | 2015年 / 33卷 / 05期

关键词：

交通大数据; 手机信令数据; 交通OD; 交通小区划分; 出行端点匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理]; TN929.53 [蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

手机信令数据作为一种大数据,在交通OD调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通OD量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。

引用

页码：84 / 90+111 +111

页数：8

共 8 条

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