基于小波变换的柴油机故障智能检测新方法

被引:10
作者
姜巍
张卫宁
机构
[1] 山东大学信息科学与工程学院,山东大学信息科学与工程学院山东济南 ,山东济南
关键词
油压信号; 连续小波变换; 模极小值; 特征点检测; 智能故障诊断;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2005.03.027
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
080707 [能源环境工程];
摘要
提出了一种智能检测柴油机喷油压力信号特征点的新方法,可以对柴油机一些常见故障进行不停机的检测。通过对油压信号特征的分析,对之进行了连续小波变换,根据油压信号在不同阶段的频率特征选定相应尺度的小波系数,然后利用这些小波系数的模极小值进行特征点的检测。将现场实测信号在Matlab中进行仿真,建立了喷油系统正常工作时的模板向量。实验证明该方法的准确率高,而且便于在各种数字信号处理终端中实现,是有效可行的。
引用
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共 2 条
[1]
基于模式识别的柴油机故障诊断 [J].
白雷石 ;
刘玫 .
控制工程, 2002, (06) :87-90
[2]
小波变换与工程应用.[M].彭玉华著;.科学出版社.1999,