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Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用
被引:40
作者
:
陈广洲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
陈广洲
[
1
]
解华明
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机构:
安徽建筑工业学院
合肥工业大学
解华明
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鲁祥友
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0
机构:
安徽建筑工业学院
合肥工业大学
鲁祥友
[
2
]
机构
:
[1]
合肥工业大学
[2]
安徽建筑工业学院
来源
:
计算机技术与发展
|
2008年
/ 03期
关键词
:
遗传算法;
非线性优化;
投影寻踪模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.7 [机器辅助技术];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
081104 ;
0812 ;
1405 ;
摘要
:
投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。
引用
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页码:246 / 248+252 +252
页数:4
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