地面红外目标图像识别方法研究

被引:5
作者
李凯永 [1 ,2 ]
何友金 [2 ]
张鹏 [2 ]
徐长爱 [2 ]
机构
[1] 北海舰队部队
[2] 海军航空工程学院
关键词
红外目标识别; 自动目标识别; 形态学滤波; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
红外成像自动目标识别是精确制导武器的重要研究内容。针对地面复杂背景条件下,目标难以检测识别的问题,在分析地面目标红外图像场景的基础上,首先利用形态学技术对图像进行去噪和抑制背景,采用Otsu法对图像进行阈值分割并用形态学技术消除虚警目标点,用扩展像素标记法对图像进行区域标记,然后提取目标形状、矩和统计分布三类特征作为识别特征,并采用模糊综合评判方法识别目标。对实地拍摄的100幅坦克目标红外图像进行了识别实验,结果表明,该方法在坦克的典型作战环境下具有较强的抗噪性能和抑制背景结构干扰的能力,能有效识别出目标,并且易于用并行处理和硬件实现。
引用
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