基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统

被引：9

作者：

厉劼翀 ^{[1
]}

周宁 ^{[1
]}

吕彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

电网技术 | 2006年 / S1期

关键词：

神经网络; 模糊理论; 变压器油中溶解气体诊断; 黑板型专家系统; 高电压与绝缘技术;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.s1.032

中图分类号：

TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

摘要：

介绍了基于模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中溶解气体诊断黑板型专家系统,即黑板型专家系统,该系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面等缺点。

引用

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