基于神经网络的图像视频编码

被引：9

作者：

贾川民

赵政辉

王苫社

马思伟

机构：

[1] 北京大学

来源：

电信科学 | 2019年 / 35卷 / 05期

关键词：

神经网络; 深度学习; 卷积神经网络; 图像压缩; 视频编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等框架的图像压缩,以及基于深度学习的各类视频编码工具进行了综述介绍,同时对神经网络编码的未来发展趋势进行了分析与展望。

引用

页码：32 / 42

页数：11

共 10 条

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