基于自适应背景模型的行人检测方法

行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一,而背景差分方法是行人目标检测中常用的识别方法。提出了一种新型的自适应背景建模初始化方法,通过计算连续帧图像中的非移动点的个数及持续时间,以此来判断并初始化背景模型。然后提出了背景更新的算法,并通过背景差算法实现行人目标的检测。实验表明这种背景建模方法可以有效得获得背景图像,并可以及时更新图像,能够适应光照的变化以及背景中物体的移入移出。