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基于BP神经网络的供水管网分时段宏观模型研究
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陆健
[
1
]
陈卫
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0
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0
机构:
河海大学环境科学与工程学院
河海大学环境科学与工程学院
陈卫
[
1
]
吴志成
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机构:
南京市自来水总公司
河海大学环境科学与工程学院
吴志成
[
2
]
机构
:
[1]
河海大学环境科学与工程学院
[2]
南京市自来水总公司
来源
:
中国给水排水
|
2007年
/ 03期
关键词
:
供水管网;
分时段;
宏观模型;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU991.33 [配水管网];
学科分类号
:
0815 ;
摘要
:
准确快速地模拟供水管网的运行状态是城市供水系统优化调度的前提和关键。针对城市供水管网建模难的状况,结合南京市供水管网的特点,利用BP神经网络建立了城市供水管网分时段宏观等效模型。经实际运行数据验证,该模型计算得到的压力预测值与实际值非常接近,预测误差能满足优化调度的工程精度要求。可见该模型基本上能反映南京市供水管网的供水量与水压的关系,可用以模拟城市供水管网的运行状态,为管网优化调度提供了有力支持。
引用
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页数:3
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[1]
自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用
[J].
黄胜伟
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黄胜伟
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2002,
(10)
:119
-123
[2]
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2001,
(08)
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郑爽英
.
四川联合大学学报(工程科学版),
1997,
(02)
:62
-70
[4]
神经网络设计[M]. 机械工业出版社 , (美)MartinT.Hagan等著, 2002
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[1]
自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用
[J].
黄胜伟
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黄胜伟
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.
四川联合大学学报(工程科学版),
1997,
(02)
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