旋转机组的基于变权重神经网络组合预测模型

面向旋转机组工作状态的趋势预测 ,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点 ,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法。该方法是利用变权重神经网络的非线性映射能力 ,依据各单项预测模型对预测结果的不同影响 ,动态确定组合预测模型的权系数。在大型旋转机组工业现场应用中 ,采用这种模型进行预测提高了预测精度 ,获得较好的预测效果。