基于小波预处理的人工神经网络实现微机变压器保护的新方法

提出了一种微机变压器保护的新方法。利用小波分析的信号奇异性检测特性,建立起信号突变量与模局部极大值的一一对应关系,提取所需要的状态特征;利用小波分析的时频分解滤波特性,减少故障暂态过程中非周期分量和高次谐波对故障方向判别的影响。在此基础上,提出并建立三层前向神经网络模型,用来实现变压器的微机保护。理论分析和EMTP仿真试验表明,该方法可以有效地提高保护的灵敏性、选择性和速动性,而且不受CT饱和的影响。