基于小波网络的BP算法改进研究

被引：17

作者：

连志春 ^{[1
]}

王春光 ^{[1
]}

张洁 ^{[2
]}

机构：

[1] 朝阳师专数学计算机系

[2] 东莞理工学院计算机系

来源：

关键词：

BP算法; 权值平衡算法; 小波网络(WNN); 算法改进;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

对BP算法的特点进行了分析,在权值平衡算法的基础上,应用小波网络对其进行改造,提出了基于小波网络的BP权值平衡算法,给出了具体的算法步骤,仿真结果证明该算法既具有BP网络的简捷性,又能够提高学习速度和精度,避免了BP网络易出现的收敛速度慢、易产生局部最优解的问题,是一种较好的神经网络学习算法。

引用

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