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基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测
被引:6
作者
:
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冯登超
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1
]
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杨兆选
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乔晓军
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国家农业信息化工程技术研究中心
天津大学电信学院
乔晓军
[
2
]
机构
:
[1]
天津大学电信学院
[2]
国家农业信息化工程技术研究中心
来源
:
计算机工程与应用
|
2007年
/ 24期
关键词
:
植物病斑;
模糊C均值聚类;
Markov随机场;
隶属度函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S432 [植物病害及其防治];
学科分类号
:
090401 ;
摘要
:
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。
引用
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页码:203 / 204+245 +245
页数:3
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杜小鸿
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[1]
基于最优基小波包的植物病害图像压缩算法
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[5]
基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法
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863计划数字农业专项总体专家组,国家农业信息化工程技术研究中心编,赵春江,薛绪掌主编.数字农业研究进展[M].北京:中国农业科学技术出版社,2005
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