计及相关性的风电场和光伏电站时序出力模型研究

被引：25

作者：

赵书强 ^{[1
]}

王皓 ^{[1
]}

张辉 ^{[1
]}

王枭枭 ^{[1
]}

刘金山 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网青海省电力公司

来源：

智慧电力 | 2020年 / 48卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

光伏出力模型; 风电出力模型; 短期相依; 同期相依; 连续状态马尔科夫链; Copula函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在大规模风光并网时,采用具有相关性的风光时序数据进行系统可靠性评估能够更好模拟系统的运行状态,有利于提高可靠性评估的准确性和实用性。基于混合Copula函数和马尔科夫过程相关理论,建立了一种用于可靠性评估的计及相关性的风光时序出力模型。首先,通过区分光伏出力序列中的规律性与随机性特征,提取出光伏出力的随机分量;然后将风光时序相关性模型分解为风电出力时序模型、光伏出力时序模型以及风光出力的时序相依模型3部分。最后,通过比利时瓦垄地区的实测数据对上述模型进行了验证。

引用

页码：52 / 58+87 +87

页数：8

共 19 条

[1]

Incorporating multiple correlations among wind speeds; photovoltaic powers and bus loads in composite system reliability evaluation.[J].Zhilong Qin;Wenyuan Li;Xiaofu Xiong.Applied Energy.2013,

[2]

Selecting copulas for risk management [J].