能源消费的——时序神经网络预测模型

被引：4

作者：

刘映

张岐山

机构：

[1] 福州大学管理学院

来源：

能源与环境 | 2006年 / 05期

关键词：

能源消费; 时间序列分析; 人工神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

时间序列分析是系统辨识与系统分析的重要方法之一,在能源系统中存在大量时间序列,具有很强的季节性、波动性。人工神经网络(Artificial Neural Network)是一门崭新的信息处理科学,是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,根据1978～2005年福建省能源消费的数据,采用时序—神经网络模型建立福建省能源消费预测模型,并运用该模型对福建省未来15a的能源消费量进行预测。

引用

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