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不变性目标识别方法研究
被引：2
作者：
万里青
赵荣椿
孙隆和
机构：
[1] 西北工业大学
[2] 航空工业总公司六一三研究所
来源：
关键词：
自动目标识别;
高阶神经网络;
Log-Spiral变换;
TRSI;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
自动目标识别（AutomaticTargetRecognition）的研究在军事领域有着极其重要的意义．而其中一个主要的方向就是研究具有位移、旋转、缩放不变性（TRSI）的目标识别方法．本文采用高阶神经网络（HONN）完成对TRSI目标的识别，通过Log－Spiral变换，降低了问题的维数，有效地解决了高阶神经网的组合爆炸问题．仿真结果表明，该方法学习次数少，识别率高，而且对带有噪声的目标也具有较高的识别率．它对于进一步研究真实世界的ATR问题具有重要作用．
引用
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页码：124 / 128
页数：5
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