基于背景分类的弱小目标检测算法

为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响,本文提出了一种基于背景分类的弱小目标检测算法。背景分类的依据是背景的复杂度,本文用熵运算估计背景的复杂程度,同时为了简化算法,采用多分辨率的小波变换。再用模糊数学中的隶属度函数映射到模糊特征平面,作为背景因子图像。接着对背景因子图像进行最大熵阈值分割,将复杂的地面背景与平坦的天空背景区分开来,实现了背景分类。再在罗宾逊滤波预处理后的图像基础上,争对两类背景的特性分别进行阈值分割,提取目标,从而削弱复杂背景对弱小目标探测的影响。最后实验结果表明该算法可以降低复杂背景对弱小目标的干扰,提高被复杂背景淹没的弱小目标的探测率。