一种面向个性化知识发现的属性约简算法

被引：5

作者：

蒙祖强

蔡自兴

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 02期

关键词：

属性约简; 个性化知识发现; Rough Set; 决策系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在同一决策系统中 ,可提取满足多种不同应用的知识 .但对一既定用户 ,不是所有知识都是必要的 .如何发现仅对用户有价值的知识 (称为个性化知识 ) ,是一个挑战性的研究课题 .为此 ,设计了一种面向个性化知识发现的属性约简算法 .其特点是 ,逐步构建分辨集 ,以取代分辨矩阵 ;然后通过有关覆盖理论 ,在分辨集中计算用户最需要的约简 .有效减少时间和空间复杂度 ,提高算法的效率 .文中给出了实验分析与对比 ,证实了算法的有效性和可行性 .

引用

页码：209 / 213

页数：5

共 7 条

[1] Rough逻辑及其在数据约简中的应用 [J].