模糊隶属度函数的遗传优化

被引：30

作者：

王锋

张国煊

张怀相

机构：

[1] 杭州电子科技大学计算机应用研究所

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

模糊控制; 模糊隶属度函数; 遗传优化;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2009.04.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

模糊控制的成功应用依赖于一系列参数,例如隶属度函数,这些参数通常是主观设定的。该文提出了一种基于RGA的遗传优化算法来实现隶属度函数的生成和优化,克服了输入和输出变量隶属度函数参数设计的主观性和盲目性。通过在模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高。

引用

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页数：4

共 3 条

[1]

张晓缋 ;

戴冠中 ;

徐乃平 .

[2]

Herrera, F ;

Lozano, M ;

Verdegay, JL .

[3]

Tuning fuzzy logic controllers by genetic algorithms.[J].F. Herrera;M. Lozano;J.L. Verdegay.International Journal of Approximate Reasoning.1995, 3