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一种基于二阶导数的 BP 算法
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
迟彦惠
论文数:
引用数:
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机构:
齐欢
张希承
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中理工大学数学系
张希承
论文数:
引用数:
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机构:
唐建国
机构
:
[1]
华中理工大学数学系
来源
:
华中理工大学学报
|
1998年
/ 03期
关键词
:
最速下降方向;BP算法;神经网络;能量函数;梯度法;牛顿法;
D O I
:
10.13245/j.hust.1998.03.037
中图分类号
:
O241 [数值分析];
学科分类号
:
070102 ;
摘要
:
根据神经网络模型的结构特点,将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合,构造出一种新型的BP算法,该算法比梯度法收敛快,较牛顿法计算量小.它适合于计算结构复杂的BP神经网络模型,理论分析表明该算法行之有效,计算机仿真达到了理想的效果.
引用
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页码:106 / 108
页数:3
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