基于多时间尺度状态估计的配电网实时态势预测

被引:16
作者
李延真 [1 ]
郭英雷 [1 ]
彭博 [1 ]
孙媛媛 [2 ]
李良子 [2 ]
机构
[1] 国网山东省电力公司青岛供电公司
[2] 山东大学电气工程学院
关键词
配电网态势感知; 泛在电力物联网; 多时间尺度量测; 状态估计; 递归变换;
D O I
暂无
中图分类号
TM727 [电力网];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
为有效提升泛在电力物联网建设过程中的配电网运行安全感知能力,提出了一种基于多时间尺度状态估计的配电网实时态势预测方法,该方法可实现对配电网安全态势的快速、准确预测。首先,基于多元混合量测提出了多时间尺度递归动态状态估计方法,通过状态预测与伪量测递归变换改进了已有的量测线性等效变换方法,缩短了状态更新周期,在递归变换算法中添加了校正算法以消除伪量测波动误差,提高了状态估计算法的计算速度。然后基于状态估计得到历史估计状态,采用分区多元时间序列分析方法建立了实时状态预测模型,实现了配电网的实时安全性态势预测。最后在Matlab仿真平台中基于实际算例对所提方法进行了分析,结果验证了所提配电网实时态势预测方法的准确性和有效性。
引用
收藏
页码:127 / 134
页数:8
相关论文
共 17 条
[1]
泛在电力物联网释义与研究展望 [J].
杨挺 ;
翟峰 ;
赵英杰 ;
盆海波 .
电力系统自动化, 2019, 43 (13) :9-20+53
[2]
输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势 [J].
江秀臣 ;
刘亚东 ;
傅晓飞 ;
徐鹏 ;
王劭菁 ;
盛戈皞 .
高电压技术, 2019, 45 (05) :1345-1351
[3]
5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望 [J].
王毅 ;
陈启鑫 ;
张宁 ;
冯成 ;
滕飞 ;
孙铭阳 ;
康重庆 .
电网技术, 2019, 43 (05) :1575-1585
[4]
基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识 [J].
陆东生 ;
马龙鹏 .
电力工程技术, 2019, 38 (02) :99-104
[5]
电动汽车充电负荷时空分布预测 [J].
李丹奇 ;
郑建勇 ;
史明明 ;
李陶然 ;
沙浩源 ;
梁馨予 .
电力工程技术, 2019, 38 (01) :75-83
[6]
基于PMU量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法 [J].
李鹏 ;
宿洪智 ;
王成山 ;
宋关羽 ;
赵金利 ;
于力 .
电网技术, 2018, 42 (10) :3258-3267
[7]
物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用 [J].
刘建明 ;
赵子岩 ;
季翔 .
物联网学报, 2018, 2 (01) :88-102
[8]
5G时代物联网技术在电力系统中的应用 [J].
丘华敏 .
江苏科技信息, 2017, (32) :49-50+64
[9]
AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析 [J].
林佳颖 ;
栾文鹏 ;
余贻鑫 ;
秦超 .
电网技术, 2018, 42 (04) :1191-1200
[10]
多采样周期混合量测环境下的主动配电网状态估计方法 [J].
王少芳 ;
刘广一 ;
黄仁乐 ;
秦帅 .
电力系统自动化, 2016, 40 (19) :30-36