基于时空上下文的手势跟踪与识别

被引：5

作者：

王彩红 ^{[1
,2
]}

沈燕飞 ^{[2
,3
]}

王毅 ^{[1
]}

朱珍民 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

[2] 中国科学院计算技术研究所

[3] 移动计算与新型终端北京市重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 52卷 / 09期

关键词：

检测; 手势跟踪; 时空上下文;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求。

引用

页码：202 / 207

页数：6

共 7 条

[1] 一种面向实时交互的变形手势跟踪方法 [J].

王西颖 ;

张习文 ;

戴国忠 .

软件学报, 2007, (10) :2423-2433

[2] A robust static hand gesture recognition system using geometry based normalizations and Krawtchouk moments [J].

Priyal, S. Padam ;

Bora, Prabin Kumar .

PATTERN RECOGNITION, 2013, 46 (08) :2202-2219

[3]

A Hand Gesture Recognition Method Based on Multi-Feature Fusion and Template Matching.[J].Liu Yun;Zhang Lifeng;Zhang Shujun.Procedia Engineering.2012,

[4] Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning [J].

Babenko, Boris ;

Yang, Ming-Hsuan ;

Belongie, Serge .

IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2011, 33 (08) :1619-1632

[5] Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods [J].

Schapire, RE ;

Freund, Y ;

Bartlett, P ;

Lee, WS .

ANNALS OF STATISTICS, 1998, 26 (05) :1651-1686

[6]

Fast tracking of hands and fingertips in infrared images for augmented desk interface..Sato Y;Kobayashi Y;Koike H;.Proceedings of the4th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition.2000,

[7]

Hand gesture recognition usingbag-of-features and multi-class support vector machine..Dardas N;Chen Q;Georganas N; et al;.IEEE InternationalSymposium on Haptic Audio-Visual Environments and Games (HAVE).2010,

← 1 →