基于点集与互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法

被引：3

作者：

夏威 ^{[1
,2
,3
]}

高欣 ^{[2
]}

王雷 ^{[1
,2
,3
]}

周志勇 ^{[1
,2
,3
]}

张冉 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室

[3] 中国科学院大学

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2014年 / 35卷 / 05期

关键词：

肺部CT图像; 三维弹性配准; 混合配准框架; 点集; 互信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基于互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法精度低、耗时多的问题,提出了一种基于混合配准框架的配准算法.该方法将点集与互信息相结合,先采用点集配准算法获得点集位移向量,再求出变换函数,最后以基于互信息的方法进行细化配准.采用4组三维肺部CT图像,以标志点距离误差来验证算法精度.试验结果表明,所提方法能够快速精确地完成三维肺部CT图像弹性配准;相对于仅基于互信息的配准算法,耗时平均减少70%,配准精度平均提高5%.该方法可以用于4D肺CT图像的快速配准.

引用

页码：558 / 563

页数：6