基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究

被引：9

作者：

邵萌 ^{[1
]}

李郁侠 ^{[1
]}

谭雅岚 ^{[1
,2
]}

李石 ^{[2
]}

何小军 ^{[2
]}

陈波 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 国家电网汉中供电局

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 11期

关键词：

配电网规划; 变电站选址; 布谷鸟搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。

引用

页码：51 / 54+61 +61

页数：5

共 8 条

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